자연어 지시를 통해 다양한 게임에서의 task를 배울 수 있는 에이전트 Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA)에 대한 구글 딥마인드 블로그 포스트이다. 비디오 게임은 현실처럼 다양한 학습 환경을 제공하고 실시간이며 변화하는 goal을 제공해줄 수 있기 때문에 AI가 잘 작동하는지 확인하기 좋은 환경이다. 기존 연구들은 Atari game이나 스타크래프트 등 하나의 게임을 잘 하는 데 집중했다면 SIMA는 다양한 게임에 instruction을 통해 적응하도록 하였는데, 단순히 게임을 잘 하는가 보다도 어느 환경에서도 instruction을 따를 수 있는가가 더 중요했다고 한다. 이는 결국 어느 환경에서도 AI agent가 잘 작동하도록 하는 것과 연결되기 때문..
