one-way ANOVA (parametric)

통계분석 중간고사를 준비하며 정리한 내용이다.

SS와 df를 통해 F값을 찾아야 하는데, SS, 특히 df를 구하는 법을 외워야 한다.

F는 그룹 간 분산을 그룹 내 분산으로 나눈 값이다. 따라서 F값이 크면 그룹 간 분산이 크고 그룹 내 분산은 작으므로 그룹들이 서로 다르다고 할 수 있고, 반대의 경우 다르다고 하기 어렵다.

F(df_G, df_E) = MSG / MSE로 구한다.

 

가설

- H0: 모든 그룹 간 차이가 없다.

- H1: 적어도 하나의 그룹은 다른 그룹과 다르다.

 

조건

- 모든 observation이 랜덤하고 독립적으로 추출되어야 함

- observation이 nearly normal하다

- 그룹들의 분산이 같다 (sphericity)

 

One way ANOVA

 

One way repeated measure ANOVA (One way RM ANOVA)

within 디자인일 경우 within group이 개인차를 의미하는 subj와 error로 나뉘게 된다.

필기는 그룹이 3개인 경우를 가정하고 했다.