📌프로그래머스 인공지능 데브코스 5주차 강의 기계학습 기계학습이란? 프로그램(기계)이 특정 작업을 수행하며 그 성능을 평가했을 때 경험을 따라 성능이 개선된다면 이 프로그램은 학습을 하는 것이다. 기계학습의 훈련 주어진 문제인 예측을 가장 정확하게 할 수 있는 최적의 매개변수를 찾는 작업 훈련이 끝나면 추론(inference)을 통해 새로운 특징에 대응되는 값을 예측하고자 한다. 기계학습의 궁극적인 목표 훈련하지 않은 데이터에 대한 일반화 기계학습의 필수 요소 데이터의 존재하고, 데이터의 규칙이 존재하며, 그 규칙이 수학적으로 설명 불가능해야한다. (수학적으로 설명이 가능하다면 모델링을 하면 된다.) 특징 공간 데이터는 특징 공간 상에 존재한다. 우리는 그 공간에 있는 데이터의 위치의 규칙을 찾고자 한다..
